쌓이기만 하던 메모를, AI가 계속 읽고 쓰는 지식으로, 나만의 위키로 완성한다

LLM-Wiki 개인 지식관리 시스템 구축 1기

온라인 Zoom 실시간 · 총 4회 · 회당 2시간
Claude와 아무리 좋은 대화를 나눠도, 나중에 보면 흩어진 파일 더미와 지나간 대화 목록뿐이지 않으신가요?

슈퍼얼리버드 마감 D-day · 8월 31일(월) 자정

슈퍼얼리버드 150,000원 → 9월 1일부터 190,000원으로 변경됩니다

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메모는 쌓이는데 지식은 안 되는 문제

메모는 쌓이는데, 지식은 안 됩니다

노트앱을 몇 번 바꿔봐도, Claude와 아무리 좋은 대화를 나눠도 결과는 같습니다. 그 순간엔 기록해두는 것 같은데, 나중에 보면 그냥 흩어진 파일 더미이거나 지나간 대화 목록일 뿐입니다. 기록한 것들이 서로 연결되지 않고, 체계 없이 흩어져 있어서입니다.

AI가 이해하고 활용할 수 있는 형태로 쌓아야 합니다

2026년 4월 Karpathy가 제시한 LLM-Wiki가 그 방식입니다. 사람이 나중에 다시 읽으려고 쌓는 노트가 아니라, LLM이 계속 읽고 활용하는 것을 전제로 지식을 쌓는 방식입니다. 질문마다 원문을 다시 검색하는 기존 RAG와 달리, LLM이 소스를 정제해 지속되는 위키를 유지한다는 게 핵심 차이입니다.

LLM-Wiki 개념 전환
LLM-Wiki와 Cowork로 저장소 구축·자동화

쌓는 건 사람이, 정리는 자동으로

이 과정에서는 LLM-Wiki 개념으로 저장소를 직접 구축합니다. 정제 작업은 Claude와의 대화로, 이후의 배치·통합은 Cowork의 자동화로 처리합니다. 2025년 3월부터 실제로 운영해온 저장소를 그대로 열어 보여드리고, 같은 구조를 여러분의 손으로 만듭니다.

구분 무료 웨비나 (90분) 실전 구축 과정 (4회 × 2시간)
목적 개념 이해와 로드맵 저장소 직접 구축
결과물 무엇을 할지 알게 됨 실제 작동하는 내 저장소
실습 없음 (시연 중심) 4회 전 과정 실습
자동화 개념 소개 스케줄러·스킬 직접 제작
GitHub 연동 다루지 않음 4주차에 완성
사후 활용 운영 체크리스트로 계속 운영

과정이 끝나면 이걸 손에 쥡니다

4주 동안 만든 것들이 그대로 실제로 운영하는 지식 저장소가 됩니다.

3영역 지식 저장소

brand(정체성) · contents(운영) · wiki(지식)로 분리된 나만의 저장소. 무엇을 어디에 넣을지 더 이상 헤매지 않습니다.

지식 성숙도 파이프라인

idea → concept → process → framework. 떠오른 생각이 검증된 프레임워크로 승격되는 4단계 구조를 갖춥니다.

튜닝된 chat-compile 스킬

Claude와 나눈 대화가 frontmatter와 log 파일까지 갖춘 마크다운으로 자동 변환됩니다. 내 규칙이 반영된 나만의 버전입니다.

ingest briefing 스케줄러

쌓인 파일을 Cowork가 읽고 배치·통합·승격을 제안합니다. 결정은 사람이, 분석은 AI가. 매일 정해진 시간에 돌아갑니다.

LLM-Wiki 운영 전략 문서

왜 이렇게 나눴는지, 파일명 규칙은 무엇인지. 나중의 나와 AI가 함께 읽는 운영 헌법입니다.

GitHub + Claude 프로젝트 연동

로컬 저장소가 GitHub을 거쳐 Claude 프로젝트 지식으로 연결됩니다. 어디서든 내 지식을 불러쓸 수 있는 상태로 완성됩니다.

1주차 · 9/15(화) · 저녁 8시-10시

나만의 LLM-Wiki 저장소, 뼈대 세우기

정체성(brand)·운영(contents)·지식(wiki), 세 영역으로 나눠 저장소 구조를 설계합니다. 브랜딩 압축본과 콘텐츠 전략·운영 폴더까지, 4주간 채워나갈 기본 뼈대를 완성합니다.

오리엔테이션 — 4주 전체 흐름과 최종 산출물 미리 보기
강의 — 저장소를 3영역으로 나누는 이유와 각 영역의 역할 기준
실습 — brand 저장소 구성 (셀프코어 Why/How/What 간소화)
실습 — contents 저장소 구성 (strategy와 ops 분리)
과제 안내

산출물 LLM-Wiki 기본 저장소(로컬) — brand/contents 뼈대 완성

2주차 · 9/22(화) · 저녁 8시-10시

저장소 콘텐츠 구성 + 운영 전략 초안 작성

chat-compile로 대화를 파일로 변환해 각 영역의 실제 내용을 채워 넣습니다. 동시에 wiki 파이프라인 폴더를 만들고, 다음 주 자동화의 근거가 될 운영 전략 문서를 초안으로 정리합니다.

실습 — chat-compile 1단계, 대화를 마크다운으로 반복 변환
실습 — 만든 파일을 brand/contents/wiki 중 어디에 넣을지 직접 판단해 배치
실습 — wiki 성숙도 파이프라인 폴더 생성 (idea → concept → process → framework)
실습 — LLM-Wiki 운영 전략 문서 초안 작성

산출물 chat-compile로 뽑은 마크다운 파일 여러 개 + 수동 배치 완료 + wiki 파이프라인 폴더 구조 + 운영 전략 문서 초안

3주차 · 9/29(화) · 저녁 8시-10시

저장소 자동화 완성 — 스케줄러와 운영 원칙 실행

2주차 운영 전략 초안을 근거로 ingest briefing 스케줄러를 설계하고, 파일 생성 스킬을 튜닝해 앞으로 자동으로 정리되는 구조를 완성합니다. 기존 파일도 새 규칙에 맞게 일괄 정비하면서, 이번 주로 저장소 구축이 마무리됩니다.

리마인드 — 2주차 운영 전략 초안 점검 및 보완
실습 — ingest briefing 스케줄러 설계 (분석·제안만, 결정은 사람이)
실습 — chat-compile 2단계 튜닝 (frontmatter + log 파일 생성)
실습 — 기존 파일 일괄 정비, frontmatter 소급 적용
스케줄러 실행 → 브리핑 결과물 확인 + 사전 과제 안내

산출물 운영 전략 문서(완성) + ingest briefing 스케줄러 프롬프트(완성) + 튜닝된 chat-compile 스킬(완성) + frontmatter 일괄 적용 완료 + 실제 브리핑 결과물 1건

여기서 저장소 구축이 완료됩니다. 수업 말미에 4주차 준비용 사전 과제 영상(Git 설치 + GitHub 계정 생성)을 안내합니다.

4주차 · 10/6(화) · 저녁 8시-10시

지식 저장소 운영하고 진단하고 활용하기

3주간 만든 지식 저장소를 GitHub과 Claude 프로젝트에 연결해 실제로 쓸 수 있는 상태로 만듭니다. 옵시디언 그래프 뷰로 지식이 잘 연결됐는지 진단하고, Cowork로 버전을 관리하며 저장소를 계속 다듬어갑니다.

실습 — 옵시디언 볼트 연결, 그래프 뷰로 허브·고아 노드 진단
정기 점검(Lint) 루틴 — 프론트매터 누락, 깨진 링크 확인 습관
실습 — Cowork에서 자연어로 Commit·Push (Conventional Commits 한국어)
실습 — Claude 프로젝트 연동 5단계 (커밋 → 푸시 → 프로젝트 지식 연결 → 복제본 → 왕복 확인)
트러블슈팅 + 안전망 — 잘못 커밋했을 때 되돌리는 법
4주 완주 마무리 — 전체 커밋 + 개인별 운영 체크리스트 완성

산출물 완전히 연결된 저장소(로컬 + GitHub + Claude 프로젝트) + 본인만의 운영 체크리스트

슈퍼얼리버드
8월 31일(월)까지 신청하면
150,000
가장 먼저 결정하신 분께 드리는 가격
4주 실전 워크숍 (총 8시간)
chat-compile 스킬 기본 패키지
저장소 스타터 템플릿
사전 과제 영상 (Git·GitHub 세팅)
얼리버드
9월 1일(화) - 9월 7일(월)
190,000
개강 전 주까지 적용되는 가격
4주 실전 워크숍 (총 8시간)
chat-compile 스킬 기본 패키지
저장소 스타터 템플릿
사전 과제 영상 (Git·GitHub 세팅)
1기 할인가
9월 8일(화) 이후
240,000
1기에만 적용되는 가격
4주 실전 워크숍 (총 8시간)
chat-compile 스킬 기본 패키지
저장소 스타터 템플릿
사전 과제 영상 (Git·GitHub 세팅)

쌓이기만 하던 메모를, 나만의 위키로 완성하는 4주

9월 15일(화) 시작 · 매주 화요일 저녁 8시 · 온라인 Zoom

슈퍼얼리버드 신청하기 — 8월 31일(월) 자정 마감

LLM-Wiki가 뭔가요?

2026년 4월 Karpathy가 제시한 개념으로, 사람이 나중에 다시 읽으려고 쌓는 노트가 아니라 LLM이 계속 읽고 활용하는 것을 전제로 지식을 쌓는 방식입니다. 질문마다 원문을 다시 검색하는 기존 RAG와 달리, LLM이 소스를 정제해 지속되는 위키를 유지한다는 게 핵심 차이입니다.

개발 지식이 없어도 되나요?

네. 이 과정은 개발자가 아닌 1인기업 전문가를 위해 설계했습니다. GitHub과 Git도 4주차에 Cowork에서 자연어로 다루는 방식으로 배우기 때문에, 명령어를 외울 필요가 없습니다. 사전 과제 영상으로 설치와 계정 생성까지 안내해 드립니다.

Claude를 이제 막 쓰기 시작했는데 따라갈 수 있나요?

Claude와 대화를 해본 경험이 있으면 충분합니다. 다만 Cowork(Claude Code) 환경을 사용하므로, 유료 플랜 구독이 필요합니다.

옵시디언을 꼭 써야 하나요?

저장소 자체는 마크다운 파일과 폴더로만 이루어져 있어 옵시디언 없이도 동작합니다. 다만 4주차의 그래프 뷰 진단 실습에는 옵시디언을 사용합니다. 무료로 설치할 수 있습니다.

무료 웨비나를 못 들었는데 참여해도 되나요?

괜찮습니다. 1주차 오리엔테이션에서 LLM-Wiki 개념을 다시 정리하고 시작합니다. 웨비나는 개념 이해, 이 과정은 직접 구축이 목적이라 겹치는 부분은 최소한입니다.

4주 모두 참석해야 하나요?

매주 실습으로 저장소를 쌓아 올리는 구조라 실시간 참여를 강하게 권장합니다. 부득이한 경우 녹화본으로 따라올 수 있도록 지원합니다.

실시간 참여가 어려우면 녹화본만 봐도 되나요?

네, 전혀 문제없습니다. 모든 라이브 세션은 녹화되며, 수업 다음 날 오전에 전달해 드립니다. 무제한 반복 시청이 가능하고, 녹화본만으로도 충분히 따라오실 수 있습니다. 다만 가능하면 라이브 참여를 권장합니다. 실시간 질문과 동료들과의 상호작용이 학습 효과를 높여줍니다.

강사·코치·컨설턴트가 아닌 다른 직종도 괜찮나요?

네. 지식을 쌓고 다시 꺼내 쓰는 일을 하는 분이라면 누구나 적용할 수 있습니다. 다만 실습 예시가 강의·코칭·콘텐츠 제작 맥락으로 구성되어 있어, 본인 업무 맥락으로 바꿔 적용하는 과정이 필요합니다.

이 과정을 마치면 무엇을 더 할 수 있나요?

완성된 저장소를 기반으로 콘텐츠 제작, 교육자료 생성, 에이전트 확장까지 이어갈 수 있습니다. 4주차에 가능성을 간략히 소개하며, 자세한 내용은 후속 과정에서 다룹니다.

환불 정책이 어떻게 되나요?

안심하고 신청하세요. 만족 보장 정책을 운영합니다. 2회차 시작 전까지는 이유 불문 100% 전액 환불되며, 2회차 시작 이후에는 환불이 어렵습니다. 교육의 품질에 자신이 있기 때문에 가능한 정책입니다.

신용카드 결제가 가능한가요?

슈퍼얼리버드·얼리버드 기간에는 계좌이체만 가능합니다. 카드 결제가 필요하신 경우 신청 시 챗봇 또는 카카오톡으로 문의해 주시면 안내해 드립니다.

세금계산서 발행이 가능한가요?

네, 가능합니다. 개인사업자 포함 세금계산서 발행이 가능합니다. 신청 시 '세금계산서 희망'이라고 메모해주시거나, 결제 전 카카오톡으로 문의 주시면 안내해 드리겠습니다.